Bibliothèque de projets
Récits de projets d’ingénierie portant sur des systèmes d’entreprise, outils opérationnels, intégrations, automatisation et produits logiciels de trading spécialisés.
Pour d’autres exemples de portails, d’automatisation, de commerce et de soutien à la clientèle, découvrez nos projets logiciels sélectionnés.
Produit logiciel de trading
Trading Bot Engine connecté à Alpaca pour les flux d’ordres en simulation et en réel contrôlés par le client, avec opérateurs authentifiés, clés d’API de stratégies, enregistrements d’ordres et tableau de bord opérationnel.
Lire le récit du projet
Produit logiciel de trading
Trading Bot Engine connecté à IBKR pour les flux d’ordres en simulation et en réel contrôlés par le client, avec contrôles de configuration, états d’ordres consignés et tableau de bord d’opérateur.
Lire le récit du projet
Produit logiciel de trading
Trading Bot Engine MetaTrader pour les flux en démo et en réel contrôlés par le client, avec identifiants pour plusieurs stratégies, enregistrements d’ordres selon l’environnement et connexions MT5 ou par passerelle.
Lire le récit du projet
Produit logiciel de trading
Trading Bot Engine connecté à Webull qui reçoit des signaux de stratégies authentifiés et consigne des flux d’ordres en simulation ou en réel contrôlés par le client au moyen d’une connexion OpenAPI.
Lire le récit du projet
Projet d’ingénierie
Refonte d’un système de trading centrée sur l’état persistant des positions, les données Bybit en temps réel, le traitement des signaux par webhook et un tableau de bord opérationnel React.
Lire le récit du projet
Projet d’ingénierie
Projet de plateforme de recherche combinant le traitement des données de marché, les indicateurs techniques, l’analyse des sentiments liés à l’actualité, l’expérimentation de modèles et une interface d’analyse interactive.
Lire le récit du projet
Projet d’ingénierie
Projet Python d’automatisation du trading explorant la collecte de données de marché, le traitement d’indicateurs techniques, une logique d’ordres définie et la gestion des erreurs d’API.
Lire le récit du projet